Bedanya Visualisasi Exploratory dan Explanatory dalam Analisis Data

Dalam analisis data, visualisasi data adalah salah satu alat yang paling penting untuk menggambarkan dan menganalisis data. Visualisasi data dapat digunakan untuk eksplorasi data dan juga untuk menjelaskan temuan atau kesimpulan kepada orang lain. Berikut adalah contoh visualisasi exploratory dan explanatory menggunakan data fiktif tentang penjualan produk di beberapa wilayah:

1. Visualisasi Exploratory

Pertama, kita membuat scatter plot untuk melihat hubungan antara total penjualan dengan harga produk:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Data fiktif
np.random.seed(0)
total_sales = np.random.randint(1000, 10000, 100)
price = np.random.randint(10, 100, 100)
# Scatter plot
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(price, total_sales, alpha=0.5)
plt.title('Hubungan Total Penjualan dengan Harga Produk')
plt.xlabel('Harga Produk')
plt.ylabel('Total Penjualan')
plt.show()

Dengan scatter plot ini, kita dapat melihat apakah ada hubungan antara harga produk dan total penjualan. Scatter plot membantu kita menjelajahi data dan menemukan pola atau hubungan yang mungkin ada di dalamnya.

2. Visualisasi Explanatory:

Selanjutnya, kita membuat bar chart untuk membandingkan total penjualan di beberapa wilayah:

import pandas as pd

# Data fiktif
regions = ['Jakarta', 'Bandung', 'Surabaya', 'Yogyakarta', 'Semarang']
sales_data = {'Region': [], 'Total Sales': []}
for region in regions:
    sales_data['Region'].append(region)
    sales_data['Total Sales'].append(np.random.randint(10000, 50000))

df_sales = pd.DataFrame(sales_data)

# Bar chart
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df_sales['Region'], df_sales['Total Sales'], color='skyblue')
plt.title('Total Penjualan per Wilayah')
plt.xlabel('Wilayah')
plt.ylabel('Total Penjualan')
plt.show()

Bar chart ini dirancang untuk memperlihatkan perbandingan secara visual antara total penjualan di beberapa wilayah. Grafik ini dapat membantu kita menjelaskan informasi tentang total penjualan di setiap wilayah kepada orang lain dengan lebih jelas.