Implementasi Linear Regression untuk Prediksi Jumlah Penjualan Berdasarkan Diskon

1. Import library numpy untuk manipulasi array dan sklearn.linear_model untuk model Linear Regression.
2. Siapkan dataset berupa diskon (variabel independen) dan penjualan (variabel dependen) dalam bentuk array numpy.

Dataset sederhana

Langkah 2: Membuat Model Linear Regression

1. Buat objek model Linear Regression.
2. Latih model menggunakan metode fit() dengan data diskon dan penjualan.

Membuat model Linear Regression

Langkah 3: Mencetak Koefisien Kemiringan dan Intercept

Dapatkan nilai koefisien kemiringan (slope) dan intercept dari model.

print koefisien kemiringan (slope) dan intercept

Langkah 4: Prediksi Jumlah Penjualan untuk Diskon Tertentu

1. Siapkan nilai diskon yang ingin diprediksi jumlah penjualannya.
2. Gunakan metode predict() untuk memprediksi jumlah penjualan berdasarkan diskon yang diberikan.

Prediksi jumlah penjualan untuk diskon 75%

Dengan menggunakan model Linear Regression, kita dapat melakukan prediksi jumlah penjualan berdasarkan diskon yang diberikan. Proses ini dapat membantu bisnis dalam merencanakan strategi diskon yang efektif untuk meningkatkan penjualan.